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智能(neng)垃(la)圾分(fen)類投放(fang)裝置是更為(wei)復雜的一(yi)種(zhong)解決方案(an)。進入這一(yi)領域的主(zhu)要是一(yi)些創業(ye)型的環保科技公司(si)，主(zhu)要解決思(si)路(lu)就是通過對傳(chuan)統分類垃圾箱的改造，加入視覺、傳(chuan)感器等智能識別系統，來識別人們投放(fang)的垃圾。

比如(ru)，國外的(de)一(yi)個AI垃(la)圾分類系統Oscar，可以通過AI攝像(xiang)頭(tou)和顯示屏，識別人們手中的(de)物品，并告訴你如(ru)何正確投放。

國內大量的(de)垃(la)圾(ji)回收裝置(zhi)都(dou)幾乎采用同(tong)樣類(lei)似(si)的(de)思路，但(dan)是這些裝置(zhi)都(dou)要面對很(hen)(hen)多(duo)現(xian)(xian)實難題，比如居民(min)的(de)垃(la)圾(ji)一般都(dou)是混裝，現(xian)(xian)場進行拆分(fen)投放的(de)效(xiao)率很(hen)(hen)低，前(qian)期(qi)(qi)嘗鮮試用可(ke)(ke)能(neng)(neng)可(ke)(ke)以，但(dan)長期(qi)(qi)堅持時間成本過高。同(tong)樣，經過混裝處(chu)理(li)的(de)垃(la)圾(ji)很(hen)(hen)容易出現(xian)(xian)交叉(cha)污染的(de)現(xian)(xian)象，導致AI系(xi)統(tong)(tong)不能(neng)(neng)很(hen)(hen)好的(de)正確識(shi)別，最終(zhong)也可(ke)(ke)能(neng)(neng)會(hui)導致系(xi)統(tong)(tong)失效(xiao)，而增加人工分(fen)揀的(de)成本。

根據(ju)國(guo)(guo)內一家機構(gou)統計，我國(guo)(guo)從(cong)2010年陸(lu)續推行了大(da)大(da)小(xiao)小(xiao)將近上千種(zhong)“智(zhi)能垃圾分類”方(fang)案，大(da)部(bu)分項(xiang)目都已處在(zai)“虎(hu)頭蛇尾”的爛尾狀態(tai)，根本原因還(huan)在(zai)于設備(bei)研(yan)發(fa)、運(yun)維(wei)成本高，分類存儲、運(yun)輸也要花費大(da)量(liang)成本，最終這些項(xiang)目大(da)多(duo)就(jiu)在(zai)前端分類不(bu)充分、中(zhong)后(hou)端垃圾清運(yun)“一鍋(guo)端”的矛盾(dun)中(zhong)不(bu)了了之。

智能(neng)垃(la)圾(ji)分揀設(she)備(bei)(bei)可(ke)能(neng)是其中(zhong)更(geng)為有效的一種AI解決(jue)方案。這種設(she)備(bei)(bei)更(geng)多布置在垃(la)圾(ji)處理的終(zhong)端(duan)環節(jie)，通(tong)過機器人(ren)系統進(jin)行可(ke)回收物品和其他垃(la)圾(ji)的高效分揀。

目前，智能垃(la)圾分(fen)類系統仍然處于整個垃圾處理系統的輔助環節，其應用和推廣還有很多場景限制和成本困境。智能垃圾系統如果要發揮作用，根本上離不開整個系統的整體優化提升。相比較那些只是局部解決問題或者淺嘗輒止的解決方案，我們其實更應該從系統性的角度嘗試在垃圾分類系統上更好發揮智能垃圾分類的作用。